# Google lança Gemini Decisions API e modelo Gemini Decision 1

> Novo endpoint do Google DeepMind avalia até mil questões multimodais em passe único com latência de 150 a 250 ms e zero custo por token de saída.

Publicação: 2026-11-11T18:42:57.348Z
Página original: https://emcontexto.com.br/posts/google-lanca-gemini-decisions-api-modelo-gemini-decision-1

O Google DeepMind lançou a **Gemini Decisions API** e o modelo dedicado **Gemini Decision 1** (`gemini-decision-1`), projetados para decisões estruturadas de conjunto fechado em fluxos de agentes e aplicações em tempo real. Ao contrário de modelos generativos que decodificam texto token por token, o novo endpoint calcula probabilidades calibradas em um único passe (*single forward pass*) sobre entradas de texto, imagem, áudio, vídeo e PDF de até 256 mil tokens.

Desempenho e erro de calibração do Gemini Decision 1 em tarefas de roteamento, classificação e raciocínio. Fonte: Google DeepMind.

## Primitivas de decisão, latência e custos

A API permite submeter até 1.000 perguntas independentes contra uma mesma entrada multimodal em uma única requisição, mantendo a latência de computação entre 50 e 100 ms (150 a 250 ms ponta a ponta):

- **Três primitivas tipadas:** suporte nativo a verificações booleanas (`yes/no`), múltipla escolha (`choice`, de 2 a 255 opções) e avaliação por rubrica ordenada (`score`), retornando sempre índices de confiança entre `0` e `1`.
- **Tarifação sem custo de saída:** disponível por US$ 0,10 a cada 1 milhão de tokens de entrada e US$ 0 para tokens de saída — custo até 5 vezes menor nos benchmarks avaliados em comparação ao Gemini 3.5 Flash-Lite na Interactions API.
- **Roteamento e segurança em produção:** já utilizado internamente pelo Google no roteamento dinâmico de modelos do Gemini Notebook (reduzindo a latência em até 40%), na prototipagem rápida do Stitch e na camada de segurança para ferramentas MCP na Busca.
- **Ecossistema integrado:** suporte imediato no Google AI Studio, Vercel AI Gateway (`google/gemini-decision-1` via primitiva `experimental_decide` do AI SDK), OpenRouter, LangChain, LiteLLM, Pydantic AI e OpenCode.

Comparativo de precisão, calibração e custo da Gemini Decisions API frente a endpoints generativos tradicionais. Fonte: Google DeepMind.

A documentação técnica, os guias para Python, JavaScript e REST e o ambiente de testes gratuito já estão disponíveis no [anúncio oficial do Google](<https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/>) e no [Vercel AI Gateway](<https://vercel.com/ai-gateway/models/gemini-decision-1>).