O Google introduziu o comando /swarm no ecossistema do Google Antigravity, expandindo os recursos da plataforma desktop e do terminal CLI para orquestrar enxames de agentes de inteligência artificial executando de forma concorrente em um mesmo projeto.

Ao acionar /swarm <tarefa>, a sessão é convertida em um plano de controle centralizado. Um agente coordenador analisa o objetivo principal, divide as etapas em subtarefas especializadas e provisiona instâncias autônomas dedicadas (como @parser, @api-tests ou @docs). Para evitar conflitos de edição simultânea em arquivos compartilhados, cada agente opera em um worktree isolado do Git, preservando a árvore de trabalho principal.

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A arquitetura adota um mural de mensagens sequenciais (append-only) para compartilhamento de contexto em vez de encadeamentos rígidos de prompts. O fluxo incorpora ainda agentes verificadores adversariais incumbidos de rodar suítes de testes e auditar diffs antes da integração. O sistema suporta composição mista de modelos — reservando inteligências de fronteira como o Gemini 4 Carbon para coordenação e planejamento — e suspende agentes ociosos com custo zero de tokens até que novas dependências sejam liberadas.