A Cognition, criadora do engenheiro de software autônomo Devin, anunciou o lançamento do SWE-2 Flash, um modelo de linguagem focado em engenharia de software projetado para tarefas cotidianas de alta frequência como revisões de código, testes, automações e criação de recursos com baixa latência e custo reduzido.

Anúncio oficial do SWE-2 Flash pela Cognition, destacando a arquitetura baseada no Inkling-Small e os ganhos de inteligência. Fonte: Cognition.

Arquitetura MoE e estágio de mid-training

O modelo toma como base o Inkling-Small (da Thinking Machines), estruturado em uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com 276 bilhões de parâmetros totais e 12 bilhões ativos por token. Antes do aprendizado por reforço (RL), a Cognition adicionou uma etapa inédita de mid-training com trilhões de tokens de artigos técnicos, repositórios de código e documentação.

Esse processo elevou o desempenho no benchmark FrontierCode 2.0 de 3,2% para 24,0%, no Terminal-Bench 4.0 de 0,9% para 20,0% e no ExploitBench de cibersegurança de 11,3% para 34,8%.

Métricas de eficiência de tokens e convergência log-linear ao longo dos três estágios de mid-training. Fonte: Cognition.

Na prática, o SWE-2 Flash entrega cerca de 200 tokens por segundo — aproximadamente 3 vezes a velocidade do SWE-2 original por um quinto do custo operacional. O modelo já está integrado nativamente ao Devin Desktop e ao Devin CLI com uso gratuito até 30 de novembro, além de um programa de distribuição segura de pesos para parceiros corporativos e pesquisadores em ambientes controlados.

Para detalhes sobre a metodologia de treinamento e avaliações, consulte a publicação oficial da Cognition.